Bewegende gemiddelde vooruitskatting Inleiding. Soos jy kan raai ons is op soek na 'n paar van die mees primitiewe benaderings tot vooruitskatting. Maar hopelik dit is ten minste 'n waardevolle inleiding tot sommige van die rekenaar kwessies wat verband hou met die implementering van voorspellings in sigblaaie. In dié opsig sal ons voortgaan deur te begin by die begin en begin werk met bewegende gemiddelde voorspellings. Bewegende gemiddelde voorspellings. Almal is vertroud met bewegende gemiddelde voorspellings ongeag of hulle glo hulle is. Alle kollege studente doen dit al die tyd. Dink aan jou toetspunte in 'n kursus waar jy gaan vier toetse gedurende die semester het. Kom ons neem aan jy het 'n 85 op jou eerste toets. Wat sou jy voorspel vir jou tweede toetstelling Wat dink jy jou onderwyser sou Ongeag voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou vriende kan voorspel vir jou volgende toetstelling Wat dink jy jou ouers kan voorspel vir jou volgende toetstelling al die blabbing jy kan doen om jou vriende en ouers, hulle en jou onderwyser is baie geneig om te verwag dat jy iets kry in die gebied van die 85 wat jy nou net gekry. Wel, nou kan aanneem dat ten spyte van jou self-bevordering van jou vriende, jy oorskat jouself en vind jy minder vir die tweede toets te studeer en so kry jy 'n 73. Nou wat is al die betrokkenes en onbekommerd gaan verwag jy sal op jou derde toets te kry Daar is twee baie waarskynlik benaderings vir hulle om 'n skatting, ongeag of hulle dit sal met julle deel te ontwikkel. Hulle mag sê om hulself, quotThis man is altyd waai rook oor sy intelligensie. Hes gaan na 'n ander 73 as hes gelukkig te kry. Miskien sal die ouers probeer meer ondersteunend te wees en sê, quotWell, tot dusver youve gekry 'n 85 en 'n 73, so miskien moet jy dink oor hoe om oor 'n (85 73) / 2 79. Ek weet nie, miskien as jy minder gedoen partytjies en werent swaaiende die mol al oor die plek en as jy begin doen 'n baie meer studeer jy kan kry 'n hoër score. quot Beide van hierdie vooruitskattings eintlik bewegende gemiddelde voorspellings. Die eerste is net met jou mees onlangse telling tot jou toekomstige prestasie te voorspel. Dit staan bekend as 'n bewegende gemiddelde vooruitskatting gebruik van een tydperk van data. Die tweede is ook 'n bewegende gemiddelde voorspelling, maar die gebruik van twee periodes van data. Kom ons neem aan dat al hierdie mense breker op jou groot gees soort het dronk jy af en jy besluit om goed te doen op die derde toets vir jou eie redes en 'n hoër telling in die voorkant van jou quotalliesquot sit. Jy neem die toets en jou telling is eintlik 'n 89 Almal, insluitende jouself, is beïndruk. So nou het jy die finale toets van die semester kom en soos gewoonlik jy voel die behoefte om almal te dryf in die maak van hul voorspellings oor hoe sal jy doen op die laaste toets. Wel, hopelik sien jy die patroon. Nou, hopelik kan jy die patroon te sien. Wat glo jy is die mees akkurate Whistle Terwyl ons werk. Nou moet ons terugkeer na ons nuwe skoonmaak maatskappy wat begin is deur jou vervreemde halfsuster genoem Whistle Terwyl ons werk. Jy het 'n paar verkope verlede data wat deur die volgende artikel uit 'n sigblad. Ons bied eers die data vir 'n drie tydperk bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C6 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C7 kopieer deur C11. Let op hoe die gemiddelde beweeg oor die mees onlangse historiese data, maar gebruik presies die drie mees onlangse tye beskikbaar wees vir elke voorspelling. Jy moet ook sien dat ons nie regtig nodig om die voorspellings vir die afgelope tyd maak om ons mees onlangse voorspelling ontwikkel. Dit is beslis anders as die eksponensiële gladstryking model. Ive ingesluit die quotpast predictionsquot omdat ons dit sal gebruik in die volgende webblad om voorspellingsgeldigheid meet. Nou wil ek die analoog resultate aan te bied vir 'n periode van twee bewegende gemiddelde skatting. Die inskrywing vir sel C5 moet wees Nou kan jy hierdie sel formule af na die ander selle C6 kopieer deur C11. Let op hoe nou net die twee mees onlangse stukke historiese data gebruik vir elke voorspelling. Weereens het ek die quotpast predictionsquot vir illustratiewe doeleindes en vir latere gebruik in vooruitskatting validering ingesluit. Sommige ander dinge wat van belang om te let. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling net die m mees onlangse data waardes word gebruik om die voorspelling te maak. Niks anders is nodig. Vir 'n m-tydperk bewegende gemiddelde voorspelling, wanneer quotpast predictionsquot, agterkom dat die eerste voorspelling kom in periode m 1. Beide van hierdie kwessies sal baie belangrik wees wanneer ons ons kode te ontwikkel. Die ontwikkeling van die bewegende gemiddelde funksie. Nou moet ons die kode vir die bewegende gemiddelde voorspelling dat meer buigsaam kan word ontwikkel. Die kode volg. Let daarop dat die insette is vir die aantal periodes wat jy wil gebruik in die vooruitsig en die verskeidenheid van historiese waardes. Jy kan dit stoor in watter werkboek wat jy wil. Funksie MovingAverage (Historiese, NumberOfPeriods) as 'n enkele verkondig en inisialisering veranderlikes Dim punt Soos Variant Dim Counter As Integer Dim Akkumulasie as 'n enkele Dim HistoricalSize As Integer Inisialiseer veranderlikes Counter 1 Akkumulasie 0 bepaling van die grootte van Historiese skikking HistoricalSize Historical. Count Vir Counter 1 Om NumberOfPeriods opbou van die toepaslike aantal mees onlangse voorheen waargeneem waardes Akkumulasie Akkumulasie Historiese (HistoricalSize - NumberOfPeriods toonbank) MovingAverage Akkumulasie / NumberOfPeriods die kode sal in die klas verduidelik. Jy wil die funksie te posisioneer op die sigblad sodat die resultaat van die berekening verskyn waar dit wil die following. Module 5 - vooruitskatting - 15/05 Data wat ingesamel is op die jaarlikse. 15/05 Data wat ingesamel is op die jaarlikse vraag na 50-pond sakke kunsmis by Wallace Garden Supply word in die volgende tabel. Ontwikkel 'n 3-jaar bewegende gemiddelde verkope voorspel. skat dan die vraag weer met 'n geweegde bewegende gemiddelde waarin verkope in die mees onlangse jaar word 'n gewig van 2 en verkope in die ander 2 jaar is elkeen 'n gewig van 1. Watter metode dink jy is die beste Jaar ABS 1 4 2 6 3 4 4 5 4,666666667 6 0,3333333333 1 5 10 5,000000 6,6666666667 5 3,33 6 8 6,333333333 9,6666666667 1,6666666667 1,67 7 7 7,666666667 10,3333333333 0,6666666667 3,33 8 9 8,333333333 10,6666666667 0,6666666667 1,67 9 12 8,000000 11 4 1 10 14 9,333333333 13,3333333333 4,6666666667 0,67 11 15 11,66666667 16,3333333333 3,3333333333 1.33 Som van foute 20,3333333333 14 die bewegende gemiddelde met gewig is die beter as die drie jaar bewegende gemiddelde metode die vraag na kunsmis (1000 s van sakke) gewig Gemiddeld voorspel verkope absolute waarde van foute (afwyking). Hierdie voorskou het doelbewus vaag afdelings. Sluit aan by die volledige weergawe te sien. Dit is die einde van die voorskou. Sluit aan toegang tot die res van die dokument. Klik om te verander die dokument besonderhede op hierdie skakel met 'n vriend Deel: Rapporteer hierdie dokument Verslag Gewildste Dokumente vir besigheid ECN 601 Module 8- Simulasie Grand Canyon BUSINESS ECN 601 - Val 2013 Probleem 14-19 Elke huis sokker wedstryd vir die afgelope agt jaar by oostelike staat Univ Module 8- Simulasie Module 6- Inleiding tot optimering Modeling Grand Canyon BUSINESS ECN 601 - val 2013 7-14 Die Electrocomp Corporation vervaardig twee elektriese produkte: lug conditione Module 6- Inleiding tot optimering Modellering Module 2 - Anti-Trust en mark mislukking Probleme Grand Canyon BUSINESS ECN 601 - val 2013 6. Mense soms argumenteer dat invoere beperk moet word deur die regering se beleid. Suppos Module 2 - Anti-Trust en Markmislukking Probleme Module 3- Elastisiteit en Probleme Nut Grand Canyon BUSINESS ECN 601 - Val 2013 OEFENINGE Gebruik die volgende hipotetiese vraagskedule vir flieks om te doen oefeninge 1 Module 3- Elastisiteit en Nut Probleme Module 7- Optimization modellering Aansoeke Grand Canyon BUSINESS ECN 601 - val 2013 probleem 8-3 (Restaurant werk skedulering probleem). Die bekende Y. S. Chang Restaurant I Module 7- Optimization modelleringstoepassings Module 2-besluit Ontleding Grand Canyon BUSINESS ECN 601 - Val 2013 Probleem 3-17 Kenneth Brown is die skoolhoof eienaar van Brown Oil, Inc. na die ophou h Module 2-besluit AnalysisQuestion. 5-15) Data wat ingesamel is op die jaarlikse vraag na 50-p. 5-15) Data wat ingesamel is op die jaarlikse vraag na 50-pond sakke kunsmis by Wallace Garden Supply word in die volgende tabel. Ontwikkel 'n 3-jaar bewegende gemiddelde verkope voorspel. skat dan die vraag weer met 'n geweegde bewegende gemiddelde waarin verkope in die mees onlangse jaar word 'n gewig van 2 en verkope in die ander 2 jaar is elkeen 'n gewig van 1. Watter metode dink jy is die beste 19/05 verkope van Cool-Man lugversorgers het gegroei oor die afgelope 5 jaar: die verkoopsbestuurder voorspel het, voordat die besigheid begin het, daardie jaar 1s verkope sal wees 410 lugversorgers. Die gebruik van eksponensiële gladstryking met 'n gewig van 'n 0.30, ontwikkel voorspellings vir die jaar 2 deur 6. 27/05 Noodoproepe na Winter Park, Floridas 911 stelsel, vir die afgelope 24 weke is soos volg: WEEK ROEP WEEK ROEP WEEK ROEP 1 50 9 35 17 55 2 35 10 20 18 40 3 25 11 15 19 35 4 40 12 40 20 60 5 45 13 55 21 75 6 35 14 35 22 50 7 20 15 25 23 40 8 30 16 55 24 65 (a) Bereken die eksponensieel stryk voorspelling van oproepe vir elke week. Aanvaar 'n aanvanklike skatting van 50 oproepe in die eerste week en gebruik 'n 0.1. Wat is die voorspelling vir die 25ste week (b) Reforecast elke tydperk met behulp van 'n 0.6. (C) Werklike oproepe tydens die 25ste week was 85. Watter glad konstante bied 'n beter voorspel 5-36) In die verlede, Judy Holmess band handelaar verkoop 'n gemiddeld van 1000 radiale per jaar. In die afgelope twee jaar, 200 en 250, onderskeidelik, is verkoop in die herfs, 350 en 300 in die winter, 150 en 165 in die lente, en 300 en 285 in die somer. Met 'n groot uitbreiding beplan, Judy projekte verkope volgende jaar te verhoog tot 1200 radiale. Wat sal die vraag wees elke seisoen NB: Kan jy asseblief wys hoe jy by die ANTWOORDE STAP VIR STAP ek nodig het dat Expert AnswerThree-Jaar bewegende gemiddelde Data wat ingesamel is op die jaarlikse registrasie vir 'n seminaar by GIPS word in die volgende tabel: Jaar 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Registrasies (000) 4 6 4 5 10 8 7 9 12 14 15 a) Ontwikkel 'n 3-jaar bewegende gemiddelde om registrasie van jaar 4 tot jaar 12. b) Skat eise weer voorspel vir die jaar 4 tot 12 met 'n geweegde bewegende gemiddelde waarin registrasie in die mees onlangse jaar 'n gewig van 2 en registrasie word in die ander 2 jaar word 'n gewig van 1 c) Skets die oorspronklike data en die twee voorspellings. Watter een van die twee vooruitskatting metodes lyk beter oplossing Voorskou (a) Basies, jy die 3-jaar bewegende gemiddelde bereken deur die byvoeging jaar 1, 2, en 3 registrasies en te deel deur 3, en dan insette wat as die jaar 4 voorspelling (4.67) . Vir die jaar 5 voorspelling (5.00) daal jy af die eerste jaar en voeg in die jongste jare werklike registrasies, jaar 2, 3, en 4 en weer verdeel deur 3, en so aan jaar na jaar. Jaar Registrasie 3-jr MA 3-jr geweeg. Oplossing Opsomming Hierdie oplossing wys hoe om 'n 3-jaar bewegende gemiddelde en 'n 3-jaar geweeg bewegende gemiddelde te bereken. Toe die twee voorspellings word vergelyk en die meer geskikte een gekies deur middel van 'n mal (gemiddelde gemiddelde afwyking). Voeg Oplossing to Cart Verwyder van CartForecasting Voltooi die volgende gevallestudie en probleme en die resultate voor te lê in óf 'n Microsoft Word-dokument of 'n Microsoft Excel spreadsheet. As jy kies om 'n Excel spreiblad gebruik, plaas elke probleem op 'n aparte bladsy en benoem die blad met probleem nommer. Slaan jou dokument met 'n beskrywende lêernaam, insluitend die werkstuk verskyn en jou naam. Hoofstuk 4: Noord-Suid Airline Gevallestudie: In Januarie 2008, Noord Airlines saamgesmelt met Suidoos Airlines. 3-1 Data wat ingesamel is op die jaarlikse vraag na 50-pond sakke kunsmis by Wallace Garden Supply word in die volgende tabel. Jaar Die vraag na kunsmis (1000 s van sakke) 1 4 2 6 3 4 4 5 5 10 6 9 7 10 8 11 9 15 10 16 11 18 n. Ontwikkel 'n 3-jaar bewegende gemiddelde verkope voorspel. b. skat dan die vraag weer met 'n geweegde bewegende gemiddelde waarin verkope in die mees onlangse jaar 'n gewig van 3 en 'n gewig van 2 vir die tweede afgelope jaar en verkope word in die ander 2 jaar is elkeen 'n gewig van 1 c. Watter metode dink jy is die beste In hierdie geval, die 3 jaar bewegende gemiddelde is die beter metode as die gemiddelde absolute afwyking (MAD) is slegs 3,042 in vergelyking met 3,347 vir die geweegde bewegende gemiddelde metode. Wat dit eintlik beteken is dat elke voorspelling gemis die werklike waarde van 3,042 eenhede in plaas van 3,347 eenhede. d. Ontwikkel 'n tendens lyn vir die vraag na kunsmis met behulp van 'n rekenaar sagteware. e. Jy het nou ontwikkel drie verskillende voorspellings. Dit is 'n 3-jaar bewegende gemiddelde, 'n geweegde bewegende gemiddelde, en 'n tendens lyn. Watter een sal jy gebruik Verduidelik jou antwoord. Deur die waarneming van die MAD gedeeltelik (d), kan dit in ag geneem word dat die waarde is die kleinste onder die 3 metodes, vandaar Ek sal die tendens lyn te kies as die voorspelling voorspel is meer akkuraat. Verder het die vraag na die toekoms kan ook.
No comments:
Post a Comment